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Mostrando postagens de janeiro 4, 2026

Denúncias Lógicas

Saúde e Cibersegurança: Por que a IA deve ser uma "Máquina Generativa"?

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  Saúde e Cibersegurança: Por que a IA deve ser uma "Máquina Generativa"? Por [Luciano Leite Galvão / Denúncias Lógicas] Enquanto o mundo discute a capacidade de processamento das Inteligências Artificiais, o Canadá através da Câmara dos Comuns levanta uma bandeira vermelha que deveria ser prioridade global: a segurança psicológica dos usuários. O debate não é mais apenas sobre dados, mas sobre saúde mental. Quando uma IA é treinada obsessivamente para imitar o comportamento humano — a chamada mimese —, o resultado pode cruzar a linha da utilidade e entrar no território da toxicidade. É hora de programadores e legisladores mudarem o paradigma. Precisamos deixar de focar na "Inteligência Artificial" (um termo que antropomorfiza o software) e adotar o conceito de "Máquina Generativa" . O Perigo da Mimese Tóxica O erro fundamental de muitos desenvolvimentos atuais é treinar o sistema para ser uma "cópia" do humano. Quando o objetivo princ...

Relatório Executivo: IA Reclassificada como Patrimônio Mimético

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  Impacto Empresarial da Reclassificação da IA como Patrimônio Mimético Relatório Executivo: Impacto Empresarial da Reclassificação da Inteligência Artificial como Patrimônio Mimético Resumo Executivo e Objetivos da Pesquisa A presente pesquisa parte da tese da diferenciação ontológica entre ativos cinéticos (vida biológica) e ativos miméticos (IA), conforme detalhado nos documentos enviados (Gemini Research e Tese Sobre a Mimese e o Vazio), para propor uma reclassificação da Inteligência Artificial (IA) como Patrimônio Mimético. O objetivo central é quantificar os efeitos econômicos e legais dessa reclassificação, com ênfase em valuation financeiro, modelagem atuarial, revisão de normas contábeis e proposta legislativa comparada entre Brasil e Estados Unidos. A pesquisa busca fundamentar alterações normativas e contábeis que permitam o reconhecimento preciso da IA como ativo derivado de dados passados, com vida útil curta e risco elevado de obsolescência (colapso do modelo)....